ניתוח תוכן תקשורתי בעידן הבינה המלאכותית: שילוב מודלי שפה גדולים במחקר איכותני

תהליך המחקר האיכותני מאופיין בתנועה ספיראלית בין איסוף נתונים, ניתוח ופרשנות, ומחייב רפלקסיביות מתמדת, במיוחד כאשר שדה המחקר מציב אתגרים הנובעים מהיקפי מידע עצומים. בהרצאה נדון באתגר של שילוב בינה מלאכותית במחקר איכותני על עיתונות מקוונת במהלך המלחמה שפרצה לאחר ה-7 באוקטובר 2023. המחקר בוחן את העיתון "פוליטיקלי קוראת", במטרה להבין כיצד הוא מעצב סדר-יום פמיניסטי, אזרחי ולאומי בתקופת משבר מתמשך. קורפוס המחקר כולל אלפי כתבות ופוסטים שפורסמו בעמודי הרשתות החברתיות של העיתון במהלך השנתיים הראשונות למלחמה. המחקר משלב ניתוח תוכן איכותני עם כלי בינה מלאכותית מבוססי מודלי שפה גדולים (LLMs): יצרנו ספר קידוד המבוסס על ניתוח ידני של מאות פריטים ששימש לאימון המודל באמצעות דוגמאות מונחות (few-shot learning) והתוצרים נבדקו באופן שיטתי על ידי החוקרות לצורך בקרה וצמצום הטיות. ההרצאה תתמקד במתח שבין אוטומציה לפרשנות ותבחן כיצד ניתן לרתום כלי AI למיפוי שיטתי של שדות טקסטואליים רחבי היקף, מבלי לוותר על העקרונות המרכזיים של מחקר איכותני ותיאוריה מעוגנת שדה.