שאלה ישנה, כלי חדש: למידת מכונה לאבחון מי יגיב לצום לסירוגין

יתר לחץ דם פוגע ביותר ממיליארד אנשים ברחבי העולם, והצורך בגישות מותאמות-אישית לניהולו הולך וגדל. מחקר זה שואל: האם ניתן לחזות, על בסיס מאפיינים קליניים בסיסיים, אילו נשים יגיבו לאיזה פרוטוקול של צום לסירוגין? פותחה מסגרת של למידת מכונה (עצי החלטה, Logistic Model Tree, Random Forest) על נתוני 222 נשים לפני גיל המעבר משני ניסויים מבוקרים (Harvie et al.). המודלים השיגו דיוק של 77% ו-AUC של 0.8. הממצאים מצביעים על כך שסוג ההתערבות התזונתית הוא המנבא החזק ביותר להצלחה, כאשר פרוטוקולי IECR מציגים את האפקטיביות הגבוהה ביותר. גיל (סף: 47 שנים) ויחס מותן-ירך נמצאו גם הם מנבאים מרכזיים. המחקר מדגים כיצד כלים חישוביים פשוטים ושקופים יכולים לענות על שאלה רפואית-חברתית ישנה — התאמת תזונה לפרט — בדרכים חדשות.